先说自动派单，系统自动派单其实是要解决闲置的骑手和用户外卖订单的匹配问题，用什么样的匹配规则能够收益最大化？可以从以下几点考虑：

1用户体验：在送餐场景下主要表现为收餐时间是否快速、能否在预计时间准时送达，以此为参考需要关注餐馆到用户的地点、距离、路线，骑手的订单数量、路线、过往送餐的平均用时等；

2公司成本：公司需要支付的成本，主要表现为支付给送餐骑手的费用，可以从下面这些维度考虑：起步费、超出起步范围额外支付费用、顺路订单等等；

3骑手：骑手历史数据：送餐效率、用户评价等；

4收入：系统需要尽可能保持大部分骑手的收入接近，因为骑手收入越接近说明自动派单时系统对骑手的利用率相对越高，也就是每个骑手的配送力都得到了充分调用。

以上维度都可以作为自动派单的参考指标，每个指标的权重应该是从上到下逐步递减，具体权重数据从外部就很难估算了。

再来说抢单逻辑：

我认为抢单逻辑是对系统自动派单的补充与加强，因为没有一个系统能完美解决所有问题，那么补充一个抢单功能，可以让一些被自动派单系统忽略的，有配送力多余的骑手自己抢单，更大程度发挥骑手利用率。

最后预计送达时间就比较简单了，美团这么多年累计的数据不难估算出时间，大概是餐厅出餐时间，骑手取餐时间，骑手配送时间，系统订单数量，骑手订单数量，天气因素等，最后再加上一个冗余时间，尽量保证及时送达。