就是认识，但是不太想搭理的人

通讯录授权

共同联系人/共同关注好友

其他属性：学校、地区、公司信息...

可能认识的人大部分都是不可能添加为好友的人，想关注的我早就关注了，用不着推荐，所以我把这个功能关闭了。话说大数据时代，这种智能推荐真的让人又爱又恨。有时候觉得它好了解你，有时候又觉得它完全不懂你。有时候觉得好方便，有时候又觉得毫无隐私可言。

具体的算法定义可能只有小红书的设计才知道。不过目前我所接触或者了解到的有以下几种：

读取通讯录用户

朋友的朋友，比如A是你关注的人，B是关注你的人，那么小红书会推荐A的关注的人以及他的粉丝给你，同时也会推荐B的关注的人以及他的粉丝给你

基于LBS定位，附近的人

小红书作为一个社区型的内容分享平台，具备一定的社交属性，可能认识的人就是你授权登录的账号的好友（比如通讯录、比如微信等），再就是根据地域定位附近的人、共同好友的数量等等。

本质上就是通过算法、大数据来定义“可能认识的人”

1、单纯基于好友关系图

这个比较好理解，就是把好友关系转化成图的形式，点代表一个用户，连接两点的边代表两个用户是好友，边可以有权重，也可以没有；直接认识的朋友，叫一度好友；朋友的朋友叫二度好友，也可能有三度、四度、五度等等

2、基于用户信息（行为或兴趣爱好）

根据用户日常行为或兴趣爱好，对用户进行分类，基于这种方式也可能会推荐为“可能认识的人”

手机通讯录授权，你的通讯录是否有对方或对方通讯录是否有你。

1，定义可能认知的人：

可能认识的人可以是，你的朋友、同事、同学、校友、家人...

也可以是基于1层关系的发散，你朋友的朋友、你朋友的同事...

依此逻辑，层层发散。我理解一个人的社交关系网络可以小至1层，多至3层、4层。

2，可能认知的人的设计实现：

基于第1点的定义，我们可以先找第1层人与用户的关系线索（比如手机通讯录、社交媒体关注等社交活动关联），以这个线索实现可能认识的人推荐。依此逻辑，层层关联，扩大推荐范围。

可定义范围比较广啦，相同兴趣爱好的，同一位置的，同一年龄的，获取通讯录信息的，好友的好友...

看想往哪个方向推荐，基于内容关联还是基于社交，社交就多推位置通讯录以及好友的好友，内容就推关联度高的，互动性多的

小世界现象，又称六度空间理论，、六度分割理论、小世界理论等，一个科学理论。

理论指出：你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，

也就是说，最多通过6个中间人你就能够认识任何一个陌生人

这种现象，并不是说任何人与其他人之间的联系都必须通过六个层次才会产生联系，

而是表达了这样一个重要的概念：任何两个素不相识的人，

通过一定的方式，总能够产生必然联系或关系

比如：你朋友的朋友，同一个公司共事过，同一个学校上过学，等等