数据（分析）岗现在的确是比较火的职位之一，但是这个职位在校招时有较高的门槛。一是只有规模到一定程度的公司才会设置数据相关职位，招聘人数较少；二是对面试者要求较高，包括大数据框架使用、大数据算法、分析模型构建、相关项目经历和学校专业背景。
了解职位要求后，就能很清楚一点，市面上的几乎所有大数据培训班都是骗人的。因为讲师本身一般没有到知名公司相关职位工作过，不懂算法和模型探索，只教授大数据框架的搭建和使用，及简单的数据清理等知识。而这些在工作中属于最基本的，框架不用自己搭，重要的是找模型和用算法，得到相应的商业数据。我们也接触到大专生花费2万多去上大数据培训班的案例，可以肯定说这钱是白花了。
这位同学没有大数据项目和算法的经历，学校背景在这个职位上也一般。如果一定要选这个职位的话，目标是类似苏宁、焦点等四线公司。重点就是要学习算法和做项目，但是即使如此，竞争力也较弱。运气一般的话，校招很容易0Offer。
而该同学java的底子还不错，建议以投大数据为辅导，以java开发为主，同时对大数据的了解作为开发岗的竞争优势

通过问题来看，这位同学明显对校招和职业规划有一定的思考，但是因为对职场和两个职位的发展不了解，想的越多越迷茫，作出的决定也不一定正确。这种情况，是我们校招VIP最希望解决的地方，通过沟通让你少走弯路。
从交流看，该同学并没有分析过产品的经验，产品思维很一般。实际上，投产品岗，并没有较好的竞争力。
而java方面，包括学校和专业背景，都是很好的一档，挑战下一二线互联网公司也不是不可能的。
如果弃开发转产品的话，就是把自己的优势丢掉，与没有专业门槛的产品职位的大批同学竞争，不是一个好的选择。而且产品岗位校招的职位数量远比开发岗少。
该同学的一个误区在于认为做技术就是不断深入学习技术，往架构师的方向发展。其实，还有一个很大的分支就是转管理，向技术经理、总监发展，而这一线路非常符合这位同学的定位。
另外，因为该同学的java优势远比产品大，建议走java校招，工作后如果不喜欢，再观察其它职位的运作。避免先转产品，拿不到OFFER的情况。

超过一半的咨询都是因为准备不到位，直到校招到了，才发现有问题，而校招又很密集，很难再有充足的时间去准备。一失足很容易成万古痛。
对该同学来说，职位选择是固定的，就是前端，这个不用换，也来不及换。那通过秋招的笔试和面试，应该很清楚的知道自己哪些地方没准备好。
答案也很简单，针对不足点，珍惜所有时间去学习。过年也不要休息，因为春节是年年有，校招就这一次。
考点类可以通过我们校招VIP的考点大纲和试题去准备，把常考题摸透。
项目实战部分可以把之前的项目自己一行一行去写，去解决bug和难题，这样面试时针对项目的问题就不会答不上来。
千万不要有病乱投医，花钱买各种课程，项目只听别人讲或者看视频。不动手，是很难发现自己的问题的