该作品能够对详情页的逻辑有比较好的功能掌握，包括基本信息，用户行为以及对推评分的一个理解。
但是作为第一期的脑图作品，问题还是比较多的。
首先需要注意的是，我们的实习是一个真正的实习流程，那作为产品经理，具体的功能就只能自己决定给出。
而不是像做一个作业，自己想个头，或者是分析不到位，等着其他人再给你完善，那就不是真正的实习。
1 脑图需要进一步细化，比如说电影类型国家等，这些都是产品需要固定的品类，甚至要继续去想，早期在我们电影数量还不是很大的情况下，分类是不是要限制个数？这就是在具体产品分析下，要考虑的真正的做事方式。
如果电影类型和国家地区不给出，那后面的产品开发和测试同学就不知道应该有哪些电影类型，所以它们的功能就进行不下去
2 我们说推评分，是跟豆瓣相对应的一个打分系统，那是不是在详情上需要展示出豆瓣的评分？
另外有一个年轻指数的想法，有想法是合理的，脑图本身就是一个海阔天空的发散过程。
但是最后一定要反过头来分析哪些是合理的，哪些是需要进一步去分析思考，给出解决方案的。要不然做原型图的时候还会卡住，或者是漏掉功能。
比如说这个年轻指数，他需要你知道用户的年龄，那需要进一步去分析，我怎么能够知道观影人的年龄？能不能做得到？
3 我们这个应用的核心在于给年轻人推荐电影。
那核心功能除了这个评分，就是要考虑年轻人怎么能够喜欢一个电影的推荐？
所以核心部分有缺失，要不然用户为什么不用豆瓣猫眼？而选择一个非常小的不起眼的产品。
也就是我们之前提到的给年轻人的推荐功能，比如说推剪辑或者是推图集